تطبيق قواعد المسؤولية المدنية الطبية على الذكاء الاصطناعي الطبي:واقع وتحديات

اعداد : ذياب ضامن ذياب اشتيات، طالب دكتوارة، الجامعة الأردنية، المملكة الأردنية الهاشمية

المركز الديمقراطي العربي : –

• مجلة العلوم السياسية والقانون : العدد الأربعون حزيران – يونيو 2024 – المجلد 10 – وهي مجلة دولية محكمة تصدر عن #المركز_الديمقراطي_العربي المانيا- برلين.
• تُعنى المجلة في الدراسات والبحوث والأوراق البحثية عمومًا في مجالات العلوم السياسية والعلاقات الدولية،والقانون والسياسات المقارنة، والنظم المؤسسية الوطنية أو الإقليمية والدولية.

للأطلاع على البحث من خلال الرابط المرفق : –

https://democraticac.de/wp-content/uploads/2024/06/%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%8A%D8%A7%D8%B3%D9%8A%D8%A9-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%82%D8%A7%D9%86%D9%88%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%AF%D8%AF-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B1%D8%A8%D8%B9%D9%88%D9%86-%D8%AD%D8%B2%D9%8A%D8%B1%D8%A7%D9%86-%E2%80%93-%D9%8A%D9%88%D9%86%D9%8A%D9%88-2024.pdf

الملخص

تعرض هذه الدراسة تصورًا قانونيًا لانعكاسات الذكاء الاصطناعي على قواعد المسؤولية المدنية بشكل عام، وعلى قواعد المسؤولية الطبية بشكل خاص؛ لما يتميز به العمل الطبي بخصوصية قائمة على ضرورة تحقيق التوازن بين مصلحة المريض ومصلحة المهنة في مواكبة التطور التكنولوجي واستعمال أحدث الأدوات والأجهزة الطبية في معرض تقديم الخدمات الطبية والصحية.

قسمت الدراسة إلى محورين يتناول الأول منهما المسؤولية المدنية عن الأجهزة والأدوات الطبية وفق القواعد التقليدية لمسؤولية حارس الأشياء، ثم يعالج المحور الثاني مدى كفاية قواعد المسؤولية عن المنتجات المعيبة لاستيعاب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج والتوصيات تمثلت في عدم كفاية القواعد العامة التقليدية للمسؤولية المدنية لاستيعاب أضرار التطور التكنولوجي المتمثل بأنظمة الذكاء الاصطناعي المعقد المبني على التعلم الذاتي مما دفع الباحث إلى التوصية بضرورة تبني قواعد قانونية استشرافية لمستقبل الذكاء الاصطناعي بما يلاءم طبيعة المسؤولية الطبية

Abstract

This study presents a legal perspective on the implications of artificial intelligence on civil liability rules in general, and on medical liability rules in particular. Medical practice is characterized by a specificity based on the need to balance the interests of the patient and the interests of the profession in keeping pace with technological advancements and the use of the latest medical tools and devices in the provision of medical and healthcare services.

The study is divided into two sections: the first addresses civil liability for medical devices and tools according to the traditional rules of liability of the guardian of things, while the second section discusses the adequacy of liability rules for defective products to accommodate artificial intelligence systems.

The study reached several conclusions and recommendations, including the inadequacy of traditional general liability rules to accommodate the damages resulting from technological advancements represented by complex artificial intelligence systems built on self-learning. This led the researcher to recommend the adoption of forward-looking legal rules for the future of artificial intelligence that align with the nature of medical liability.